2023 CW21 | 做自己的管家

上个月借朋友的信用卡给 ChatGPT 付了费,买完发现这 100 多块居然只买到了 API 的 Plus 版 …… 上个礼拜通过 iOS 应用内付费总算也用上 GPT 4.0,后面会更积极尝试用 AI 提升效率,这次 Newsletter 的撰写已经用上啦。

用 ChatGPT 总结文档内容
用 ChatGPT 总结文档内容

除此之外,我还简单调整了 Newsletter 的结构,主要原因是我一直觉得写 Newsletter 应该有更强的对象感,假装写给你的某个朋友、客户、恋人之类,有个具体的人,我想来想去,不如就线假装写给「团队小伙伴」吧。他们真实存在,不用凭空想象,另一方面,我们每周都会开周会,如果不想开天窗,每周提前准备周报就无法逃避,把 Newsletter 跟这个任务稍微藕合,多少也会提升一些 Newsletter 发布的稳定性,啧,双赢。

以下为本期 Newsletter 正文:

心得与思考

多去现场,见面三分情:前几天跟销售去客户现场,聊到「现场沟通」的重要性,他说得很实在:「见面三分情,感情都是一次次沟通,慢慢处出来的」,见面并且保持频繁稳定的当面沟通是建立和发展客情的绕不开的动作。相比销售,我们 CSM 同学会倾向于坐在工位上跟客户开视频会议,再次提醒自己,多去现场,多跟客户直接沟通,敢于跟客户建立更深层次的关系,获得客户的信任。

项目管理两件套:文档 + 多维表格:对于轻量的项目来说,推荐「飞书文档 + 多维表格」的方案,确保用一个飞书文档做「项目主文档」,记录背景、目标、成员、里程碑、沟通记录等,同时搭配一个「多维表格」做项目任务拆解和进度追踪,确保大家 on the same page,避免出现信息 gap,导致项目延期或失败。飞书官方模板库的项目管理模版质量就挺高的,可以随便找一个魔改起来,对了,即将发布的 sub-item 的能力会让这个过程更加优雅。

多维表格的项目文档 demo
多维表格的项目文档 demo

难点透传和成果展示:遇到困难默默扛下,做出成绩羞于传播,这是很多职场老实人的困境。公司的明星员工和优秀管理者的策略刚好相反:主动告诉别人你在做什么,经常反复讲;把故事讲出「英雄之旅」的感觉 —— 遇到困难,战胜困难,收获成长。你的故事讲得好,就会有更多人愿意参与其中,这件事情做成的概率就更大,你也能积累到足够的 credit,有机会做出更大的成就。

周报在手边:我最近越来越认识到周报的重要性,不认真对待,它就是应付领导的 paperwork,认真对待,它就是你找到节奏,推动工作的好工具。我本周尝试周一就新建好个人和专项周报,日常看到的工作相关的信息先记录到个人周报 Drafts 而不是直接贴到知识库,专项相关的信息也记到专项周报,周会之前根据这些「随手记录」筛选整理,而不是看着空白的文档回忆。

视野与情报

Why Write? 为何写作

当输入几个单词就能让 ChatGPT 为你撰写一篇 5000 字的文章,我们还需要写作么?Farnam Street 在文章提出「AI 将诱使人们将他们的思维外包,并不成比例地奖励那些不这样做的人」。作者提到:写作会让你搞清楚知道什么,不知道什么,以及如何思考,写某事是了解它的最好方法之一。写作不仅是与他人分享想法的工具,也是自己更好地理解它们的一种方式。除此之外,如何在写作中压缩信息并带领读者走到你设计好的目的地,也需要练习,把这些都交给 AI 并不是明智之举。

Be Your Own Butler 做自己的管家

我们大多数人可能没钱雇佣一个管家,但你可以试试让自己充当未来的你的管家。这听起来有点荒诞,但的确是个培养自己「延迟满足感」的好方法。作者描述了一个很有意思的场景:

我马上就要上床睡觉了,我会把一个小小的 Keurig 咖啡杯荚塞进咖啡机里,然后把一个咖啡杯贴在那里,提前为明早的咖啡做好准备。我会大声说,’伙计,蔡斯会喜欢这个的。我不断地谈论未来的自己,以一种优先考虑他的需求的方式。

这听起来有点「精神分裂」,但这的确可以把「现在的自我」和「未来的自我」之间建立一种关系,前者为后者服务,然后你会涌现出一种莫名其妙的「只要少爷喜欢」的贡献感。 哈哈,我准备最近试一试,看看能否真正实现「将未来自我的需求置于自己的需求之上的能力」。

Ref:做自己的管家 Be Your Own Butler
Ref:做自己的管家 Be Your Own Butler

想让大模型称心如意,提示语应该怎么写?

2023年是 AI 元年了吧,以 ChatGPT 为首的大模型召唤出了一批炼金术士,他们通过提示词(Prompt)炼金咒语创造出一个又一个绚丽的世界,感觉不懂提示词就像麻瓜一样令人不安。这篇文章介绍了大模型的工作原理、能力以及编写咒语的原则,从输入、思考、输出三个维度对咒语的编写技巧做了简洁清晰的介绍。不过,「当模型确认完(以及每次回复)你的指令时,给它一个鼓励」真的会有更好的效果么?😂

Getting Started with Reader

我终于还是没忍住从 Cubox 跳车到 Readwise Reader 了,目前体验下来超越预期。这篇文章算他们官方的 101 入门手册,写得生动有趣,介绍了 Reader 的强大能力:夸张的键盘友好度,支持网页、Epub、PDF、YouTube 等各种格式内容,支持像 Hypothes.is 一样网页荧光笔,文本转语音,像 Gmail 一样的高级筛选器和「库/Feed」的概念都深得我心。简单来说,它可以平替 inoreader 这种 RSS 订阅工具和 Cubox、Instapaper 这种稍后读工具,给你提供一站式的内容聚合和阅读的超级应用啦。

如何理解和计算 NDR

对于传统软件公司而言,将产品卖给客户之后合作就结束了,但是对于 SaaS 公司来说,服务才刚刚开始。已有客户能否留下并升级续费,直接决定了公司的生存和发展能力,因此代表 SaaS 公司从已有客户身上留存的订阅收入的比例 —— 净收入留存率(Net Dollar Retention rate,NDR)就非常重要啦。本文详细介绍了 NDR 的测算价值、计算方法,并列举了 Slack 和 ChartMogul 两家公司计算逻辑的差异性和借鉴原则,推荐 SaaS 行业小伙伴有空读一读,提升我们对商业化的理解。

ChartMogul 的 NDR 测算
ChartMogul 的 NDR 测算

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THE END
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